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摘要：随着互联网时代的不断发展和进步，我国电力信息系统的安全运行直接关系到国民经济的上涨和人民群众的日常生活。电力系统信息网络安全的建立是保证电力系统在正常运行的前提下，提升电力信息运行的安全，满足我国电力系统对运行管理安全的根本需求。在大数据下，电力信息系统网络安全中需要重视电力信息的安全性。积极引进国外先进的信息安全技术和经验，结合自身实际情况，不断完善电力信息系统的网络安全体系，在一定程度上保证我国电力信息系统的安全、高效、稳定运行。本文就基于大数据的电力信息系统网络安全展开探讨。
关键词：大数据;电力信息系统;网络安全
引言
随着信息时代的到来，电网的信息化水平不断提升，并建立了众多电力信息管理系统，虽为公司运营管理带来了诸多便利，但也面临着诸多网络安全问题。网络安全评估通过对电力信息系统网络安全及其变化趋势加以预测估计，并制定有针对性的安全防范措施，因而在电力信息系统安全运行中越来越受关注。
1基于大数据的电力信息系统功能需求
1.1安全性需求
从大数据时代入手，明确该时代状况下电力信息系统运行对于各项数据信息安全性有很高要求。加上电力信息系统对相关网络安全较为敏感，这就应在考虑各项具体数据信息实际表现和各项标准化因素条件下确定合理信息安全机制，以此保证电力信息系统使用者可以在考虑各项实际要求条件下进行系统登录、访问、交易和退出等基础工作，严防各项基础工作在开展过程中出现信息丢失问题，确保电力信息系统实际运行优势得以彰显。而且满足电力信息系统安全性需求，还可以避免电力信息系统中各项数据信息收到非法用户侵袭，保护各项敏感信息安全性和准确性，提高相关系统实际运行效果。
1.2存储功能需求
由于电力系统规模持续增长，电力信息系统中所涉及到的设备、用户等数据资源更加庞大，而且要求系统数据传递要具有实时性特点，传统存储方式显然无法满足，大数据技术的发展，为电力信息系统数据存储带来新的方向，能够提供更高效的数据存储技术支持，也满足了信息系统功能拓展的需求。
2基于大数据的电力信息系统网络安全技术
2.1信息海量存储与处理技术
结合海量电力信息存储及检索问题，本文主要采用基于Hadoop集群海量数据存储及基于MapReduce的信息检索算法。前者主要面向海量信息存储问题，提供了基于HDFS的高速存储框架，通过设置缓冲区提高数据存储效率，一旦缓冲区中的数据超过最大存储量，将自动完成电力数据向HDFS的上传;后者负责保证海量电力信息的检索效率，通过录入待检索数据，采用主函数将所导入的检索数据细分为多个片段，再将各片段采用Map函数加以检索，从而筛选出满足条件的数据。
2.2电力信息海量数据检索技术
由于电力企业中用户分布范围较为广泛，不同用户对于电力需求量大相径庭，这就导致相关系统中电力信息数据量比较大，各项电力信息对于系统实时性管理也有很高要求。基于此，就应在海量数据检索技术支持下对大数据条件下电力信息系统实际运行缺陷展开全面优化，继而提高电力信息系统网络安全水平。按照各项具体要求在电力信息系统中应用海量数据检索技术，可以在提高电力信息系统网络安全效果条件下，促使用户或者管理人员在短时间内检索到自身所需要的信息，同时保证管理人员对各区域用户日常用电量和电力需求等数据信息有所了解。而且在数据信息检索时，还应保证相关人员对各项数据信息表现形式和实际作用有所了解，同时按照大数据时代发展趋势对电力信息海量数据检测系统展开全面优化，以此保证海量数据检索技术在电力信息系统网络安全维护过程中发挥自身最大作用。
2.3电力信息安全技术
信息安全机制、容灾机制的开发离不开三种安全技术的应用：一是身份认证技术，该技术的运用有效完善了电力信息系统的身份认证机制，保障了电力信息系统的安全可靠性，避免非授权用户进入系统可能引发的系统数据泄露及合法用户信息遭到篡改等问题;二是密钥技术，一旦某用户私钥泄露，其密钥及证书将自动更换，不仅如此，密钥及证书具有一定的生命周期，为了有效存储用户历史信息，在密钥和证书更新后可将旧密钥、证书等加以存档;三是数据灾难备份技术，该技术是构建电力信息系统容灾机制的基础，主要包括本地复制、远程复制两种，前者主要是将电力数据复刻至内部数据库上，而后者是将电力数据复刻至远程灾备中心进行备份。
3大数据下电力信息系统网络安全的防范策略
3.1加强安全管理
在大数据的环境下，对于电力信息系统的网络安全需要加强管理，建立健全的网络安全制度，构建电力企业网络安全管理机构。通过对各项安全指标的要求，有序开展电力信息系统网络安全工作。加大对系统和网络规范化的运营，有效监督电力信息系统的运行情况。其次，需要加强对于电力企业内部员工的电力信息系统网络安全教育的培训，加强员工的安全防范意识。针对性地开展信息网络安全相关法律法规知识的培训，促使员工、管理者养成良好使用计算机的习惯。不将工作以外的存储介质在单位计算机上使用，杜绝在电脑上安装各类软件或游戏，合理设置屏幕保护密码，定期对电力信息系统中重要的文件进行备份，提高全体的信息安全意识。保证电力信息系统的有效安全运行，促进电力企业的健康发展。
3.2使用专业设备，提升人员技术
设备和技术过硬、操作人员素质过硬是加强信息安全管理系统建设的两个重要方向。在设备方面需要及时更新，更换最新设施设备，技术方面要使用被大众广泛验证的最可靠的技术，在硬件方面降低风险。比如，企业可以采用如今我们广泛使用的一种有效安全设备——防火墙技术来抵抗许多来自网絡中的恶意侵害和攻击;也可以设置一些可以定期对系统中的一些病毒进行扫描处理的安全程序，以提高系统本身的安全性能。同时，对相关的人员也要严格筛选，并且需要定时开展相关培训，更新技术人员的知识技能，提高其职务素养，强化其岗位意识，考核其专业技能，方能保证技术人员可以胜任信息安全网络的维护工作。
3.3对计算机病毒的科学防治
对于计算机病毒的危害需要有效的仿制。通过安装防病毒软件，电力企业需要统一部署防病毒系统。将防病毒系统装入企业的计算机和服务器中，保证防病毒软件可以实时监测企业计算机中的数据，进行定期杀毒;其次，对员工的移动存储介质光盘及其网上下载的软件等都需要进行查杀病毒，然后再进行使用。电力企业需要重点保护的计算机系统需要做到专机专盘专人专用，不断规范移动存储介质的使用，涉及重要信息时需要进行加密处理。最后是信息管理人员需要通过虚拟子网的划分来预防病毒的扩散，保证网络的安全性。由于虚拟子网不能直接互访，保证网络的安全。一旦出现病毒时，它的威胁仅限于本网段的计算机，而不能对计算机的病毒造成蔓延，无法影响到电力信息系统的整个网络。
结语
综上所述，随着电网发展，电力信息数据更加的庞大，通过构建基于大数据的电力信息系统能够实现电力数据的高效采集、存储、分析以及展示，当然网络安全隐患依然存在，为构建安全高效可靠的网络信息安全分析架构，不仅要采用海量存储及处理技术，还要提高信息安全技术水平，充分保障电力数据及用户信息安全。
参考文献
[1]谢强.网络安全探讨大数据技术及其在计算机信息系统中的运用[J].电脑编程技巧与维护，2018（4）.
[2]华巧.基于大数据的电力信息技术发展探讨[J].网络安全技术与应用，2018（12）：224+226.
[3]陈荣.内部网系统的网络信息安全管理分析[J].电子制作，2019（20）：143-144.
关键词：大数据;电力信息系统;网络安全
引言
随着信息时代的到来，电网的信息化水平不断提升，并建立了众多电力信息管理系统，虽为公司运营管理带来了诸多便利，但也面临着诸多网络安全问题。网络安全评估通过对电力信息系统网络安全及其变化趋势加以预测估计，并制定有针对性的安全防范措施，因而在电力信息系统安全运行中越来越受关注。
1基于大数据的电力信息系统功能需求
1.1安全性需求
从大数据时代入手，明确该时代状况下电力信息系统运行对于各项数据信息安全性有很高要求。加上电力信息系统对相关网络安全较为敏感，这就应在考虑各项具体数据信息实际表现和各项标准化因素条件下确定合理信息安全机制，以此保证电力信息系统使用者可以在考虑各项实际要求条件下进行系统登录、访问、交易和退出等基础工作，严防各项基础工作在开展过程中出现信息丢失问题，确保电力信息系统实际运行优势得以彰显。而且满足电力信息系统安全性需求，还可以避免电力信息系统中各项数据信息收到非法用户侵袭，保护各项敏感信息安全性和准确性，提高相关系统实际运行效果。
1.2存储功能需求
由于电力系统规模持续增长，电力信息系统中所涉及到的设备、用户等数据资源更加庞大，而且要求系统数据传递要具有实时性特点，传统存储方式显然无法满足，大数据技术的发展，为电力信息系统数据存储带来新的方向，能够提供更高效的数据存储技术支持，也满足了信息系统功能拓展的需求。
2基于大数据的电力信息系统网络安全技术
2.1信息海量存储与处理技术
结合海量电力信息存储及检索问题，本文主要采用基于Hadoop集群海量数据存储及基于MapReduce的信息检索算法。前者主要面向海量信息存储问题，提供了基于HDFS的高速存储框架，通过设置缓冲区提高数据存储效率，一旦缓冲区中的数据超过最大存储量，将自动完成电力数据向HDFS的上传;后者负责保证海量电力信息的检索效率，通过录入待检索数据，采用主函数将所导入的检索数据细分为多个片段，再将各片段采用Map函数加以检索，从而筛选出满足条件的数据。
2.2电力信息海量数据检索技术
由于电力企业中用户分布范围较为广泛，不同用户对于电力需求量大相径庭，这就导致相关系统中电力信息数据量比较大，各项电力信息对于系统实时性管理也有很高要求。基于此，就应在海量数据检索技术支持下对大数据条件下电力信息系统实际运行缺陷展开全面优化，继而提高电力信息系统网络安全水平。按照各项具体要求在电力信息系统中应用海量数据检索技术，可以在提高电力信息系统网络安全效果条件下，促使用户或者管理人员在短时间内检索到自身所需要的信息，同时保证管理人员对各区域用户日常用电量和电力需求等数据信息有所了解。而且在数据信息检索时，还应保证相关人员对各项数据信息表现形式和实际作用有所了解，同时按照大数据时代发展趋势对电力信息海量数据检测系统展开全面优化，以此保证海量数据检索技术在电力信息系统网络安全维护过程中发挥自身最大作用。
2.3电力信息安全技术
信息安全机制、容灾机制的开发离不开三种安全技术的应用：一是身份认证技术，该技术的运用有效完善了电力信息系统的身份认证机制，保障了电力信息系统的安全可靠性，避免非授权用户进入系统可能引发的系统数据泄露及合法用户信息遭到篡改等问题;二是密钥技术，一旦某用户私钥泄露，其密钥及证书将自动更换，不仅如此，密钥及证书具有一定的生命周期，为了有效存储用户历史信息，在密钥和证书更新后可将旧密钥、证书等加以存档;三是数据灾难备份技术，该技术是构建电力信息系统容灾机制的基础，主要包括本地复制、远程复制两种，前者主要是将电力数据复刻至内部数据库上，而后者是将电力数据复刻至远程灾备中心进行备份。
3大数据下电力信息系统网络安全的防范策略
3.1加强安全管理
在大数据的环境下，对于电力信息系统的网络安全需要加强管理，建立健全的网络安全制度，构建电力企业网络安全管理机构。通过对各项安全指标的要求，有序开展电力信息系统网络安全工作。加大对系统和网络规范化的运营，有效监督电力信息系统的运行情况。其次，需要加强对于电力企业内部员工的电力信息系统网络安全教育的培训，加强员工的安全防范意识。针对性地开展信息网络安全相关法律法规知识的培训，促使员工、管理者养成良好使用计算机的习惯。不将工作以外的存储介质在单位计算机上使用，杜绝在电脑上安装各类软件或游戏，合理设置屏幕保护密码，定期对电力信息系统中重要的文件进行备份，提高全体的信息安全意识。保证电力信息系统的有效安全运行，促进电力企业的健康发展。
3.2使用专业设备，提升人员技术
设备和技术过硬、操作人员素质过硬是加强信息安全管理系统建设的两个重要方向。在设备方面需要及时更新，更换最新设施设备，技术方面要使用被大众广泛验证的最可靠的技术，在硬件方面降低风险。比如，企业可以采用如今我们广泛使用的一种有效安全设备——防火墙技术来抵抗许多来自网絡中的恶意侵害和攻击;也可以设置一些可以定期对系统中的一些病毒进行扫描处理的安全程序，以提高系统本身的安全性能。同时，对相关的人员也要严格筛选，并且需要定时开展相关培训，更新技术人员的知识技能，提高其职务素养，强化其岗位意识，考核其专业技能，方能保证技术人员可以胜任信息安全网络的维护工作。
3.3对计算机病毒的科学防治
对于计算机病毒的危害需要有效的仿制。通过安装防病毒软件，电力企业需要统一部署防病毒系统。将防病毒系统装入企业的计算机和服务器中，保证防病毒软件可以实时监测企业计算机中的数据，进行定期杀毒;其次，对员工的移动存储介质光盘及其网上下载的软件等都需要进行查杀病毒，然后再进行使用。电力企业需要重点保护的计算机系统需要做到专机专盘专人专用，不断规范移动存储介质的使用，涉及重要信息时需要进行加密处理。最后是信息管理人员需要通过虚拟子网的划分来预防病毒的扩散，保证网络的安全性。由于虚拟子网不能直接互访，保证网络的安全。一旦出现病毒时，它的威胁仅限于本网段的计算机，而不能对计算机的病毒造成蔓延，无法影响到电力信息系统的整个网络。
结语
综上所述，随着电网发展，电力信息数据更加的庞大，通过构建基于大数据的电力信息系统能够实现电力数据的高效采集、存储、分析以及展示，当然网络安全隐患依然存在，为构建安全高效可靠的网络信息安全分析架构，不仅要采用海量存储及处理技术，还要提高信息安全技术水平，充分保障电力数据及用户信息安全。
参考文献
[1]谢强.网络安全探讨大数据技术及其在计算机信息系统中的运用[J].电脑编程技巧与维护，2018（4）.
[2]华巧.基于大数据的电力信息技术发展探讨[J].网络安全技术与应用，2018（12）：224+226.
[3]陈荣.内部网系统的网络信息安全管理分析[J].电子制作，2019（20）：143-144.