【摘 要】
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太阳能发电技术的发展有利于缓解全球能源危机及环境污染等问题,而太阳辐照的精准预测是太阳能发电功率预测的基础和前提。该文提出一种基于人工神经网络耦合自回归滑动平均
【基金项目】
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江苏省自然科学基金(编号:BK20181308),中央高校业务费(编号:B200202174)
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太阳能发电技术的发展有利于缓解全球能源危机及环境污染等问题,而太阳辐照的精准预测是太阳能发电功率预测的基础和前提。该文提出一种基于人工神经网络耦合自回归滑动平均模型的太阳总辐照资源预测方法,并建立了相应的实验平台。该实验平台通过分布式传感器网络采集测试区域内离散的太阳总辐照资源数据,在MATLAB软件中构建模型并加以训练,利用耦合预测方法预测太阳总辐照资源数据,并通过实验仿真验证预测方法的有效性。该实验平台的构建融合了“可编程控制器”“电路基础”“MATLAB仿真”等多种课程,可以有效激发学生的创新思维与
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