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在分析山西省规模以上工业取水量主要影响因素基础上，利用RBF神经网络，建立了规模以上工业取水量预测模型，采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的宽度、选取聚类中心和权值。先用数年实际取水量数据训练网络，然后用训练好的网络模型预测取水量。结果表明：RBF神经网络结构自适应确定、训练不依赖初始权值、速度快、精度高、结果可靠。