【摘 要】
：
针对目前协同过滤方法面临的稀疏性问题以及辅助信息的异构特性未被充分利用的问题,鉴于异构信息网络(HIN)在建模复杂异构信息方面的优势,文中提出了一种基于HIN的紧耦合推荐模型(HTCRec),利用异构信息网络嵌入和紧耦合协同过滤框架进行个性化推荐。该模型首先聚合HIN中的元路径及其路径实例,再使用注意力机制将目标用户或项目的辅助信息用各自聚合元路径的嵌入进行表示,然后显式地将元路径合并到紧耦合交互模型中完成个性化推荐。在真实数据集上的实验结果表明,HTCRec模型较其他常用推荐模型具有更好的推荐性能,有效
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(61202227,61602004),安徽省自然科学基金资助项目(2008085MF219),安徽省高校自然科学研究项目(KJ2018A0013)。
论文部分内容阅读
针对目前协同过滤方法面临的稀疏性问题以及辅助信息的异构特性未被充分利用的问题,鉴于异构信息网络(HIN)在建模复杂异构信息方面的优势,文中提出了一种基于HIN的紧耦合推荐模型(HTCRec),利用异构信息网络嵌入和紧耦合协同过滤框架进行个性化推荐。该模型首先聚合HIN中的元路径及其路径实例,再使用注意力机制将目标用户或项目的辅助信息用各自聚合元路径的嵌入进行表示,然后显式地将元路径合并到紧耦合交互模型中完成个性化推荐。在真实数据集上的实验结果表明,HTCRec模型较其他常用推荐模型具有更好的推荐性能,有效
其他文献
为分析弥合性水击中的射流-缓冲机理,建立了能够实现自适应过程的多相弛豫计算方法,并通过水气两相激波管验证了该计算方法的合理性及稳定性。对弥合性水击中的内部流动机理进行分析,结果表明:对于二次压力变化值高于理论计算值的弥合性水击,其流动按规律可以分为直接水击阶段、缓冲水击阶段和射流水击阶段;在缓冲水击阶段,空穴泡粒的存在降低了初次水击对边界处的压力冲击,使得水击呈现被缓冲状态,压力变化值小于理论计算值;在射流水击阶段,空穴压缩溃灭时产生的射流加速并未直接作用于初次水击对边界处的压力冲击,而是经过反向传播后,
随着可再生能源的广泛应用和分布式电源技术的发展,微电网在孤岛模式下独立运行的情况越来越多,对微电网建设的要求也越来越高。微电网电源规划是微电网建设的重要组成部分,需要根据不同地区的资源特性来进行电源配置。文中以“风/光/储”独立微电网为背景,提出了一种基于风光资源特性的独立微电网电源优化配置方法。建立了以年发电成本最小为目标、计及电源出力和储能电池电量等约束条件的优化模型,采用线性规划算法进行求解。考虑风光出力的随机性,利用生成对抗网络算法模拟生成风光出力场景,并采用改进的K-中心点聚类算法对场景进行消减
乡村聚落是新农村建设中持续关注的重要问题,是乡村区域人地关系的集中体现。借助科学计量技术Citespace与VOSviewer,对Web of Science数据库和中国知网(CNKI)数据库所收录的2000-2020年高质量相关文献绘制知识网络图谱,定量分析在乡村聚落中的研究概况、学科结构、关注热点与领域动态。研究发现乡村聚落研究热度持续高增长态势,研究涉及学科领域较广,学术合作网络有待加强。从城镇化进程与农村土地利用研究、乡村聚落空间与景观规划研究、乡村聚落与城市化发展政策研究、乡村生态调控与可持续发
提高再生制动电能的利用率,可提升地铁系统的节能效果和降低供电接触网的电压波动。文中通过微调发车间隔和停站时间,在不改变列车开行方案的基础上,以最大化同一供电臂下列车到站的“产能”时间段和列车发车的“用能”时间段的重叠区间为目标,以保证发车间隔和停站时间均不超过轨道交通正常运营的可接受范围为约束,构建了地铁列车运行图优化模型;采用经典的时空局域滚动优化方法和商业优化软件对模型进行求解,并通过实际的地铁列车运行图进行算例验证。结果表明,文中提出的优化模型可将地铁列车的平均再生制动电能的利用率提高至15%以上,
最优快速拓展随机树(RRT*)是一种渐进最优的移动机器人路径规划方法,Quick-RRT*缩短了RRT*的初始路径长度,提高了路径收敛速度。为进一步提高Quick-RRT*的收敛速度,文中提出了一种双树Quick-RRT*算法。首先,基于Quick-RRT*算法在起点和终点分别生成一棵随机树,起点树和终点树轮流生长,两棵树的连接采用贪婪法;然后,对提出的算法的概率完备性和渐进
对于非均匀、非周期性欠规则纹理表面缺陷的检测,由于背景纹理为非平稳信号,常规的图像重建较为困难。同时,由于难以事先获取缺陷的形状、灰度等图像特征信息,且同类缺陷的视觉特征可呈现较大的分散性,现有的依赖于目标特征的检测方法难以适用。为此,文中提出了一种基于图像修复的无监督学习表面缺陷检测方法。该方法需要先将少量正常纹理样本图像作为训练集,用于训练网络模型;然后在检测时,人为地在样本图像中设置缺失区域
针对增程式电动汽车制动回馈控制策略多目标优化问题,基于多目标优化模型和最优优化理论,提出了一种基于多目标参数优化结果的自适应制动回馈控制策略。首先,基于AVL/Cruise和Matlab/Simulnk软件搭建整车系统仿真控制模型,并基于NSGA-Ⅱ算法,以系统制动效能、制动回馈能量和电池容量衰减率为目标函数构建多目标优化模型;然后仿真离线优化得到综合再生制动性能指标下的制动工作点切换门限值Parato最优解,并结合仿真优化结果设计了自适应模糊控制器,控制器考虑了路面附着系数和动力电池的荷电状态,可在线实
专业课作为课程思政建设的重要载体,在当前大思政育人语境下,专业课教学话语体系创新是推进课程思政建设的重要举措,也是改变高校思想政治教育工作“两张皮”现象的一剂良药。专业课教学话语具有意识形态教育功能,它的创新以马克思主义为理论之基、中国传统文化为价值之基、中国伟大实践为现实之基,从话语主体、话语内容、话语载体方面来创新话语体系,以满足课程思政建设的需要。
因材施教是经历教育实践检验的极具理性价值的教学原则。人工智能时代的因材施教必将打上时代的烙印,人工智能时代教学手段的改变,不仅可以提高教育教学的效率,而且还会使因材施教的内涵更加丰富。人工智能时代因材施教依然以学生的个性特征为主要依据,并以学生的学习状态为必要条件,以学生的特长、兴趣爱好为出发点,以线上线下相结合为重要教学形式,以学生的主动请教为原动力,重视利用家庭文化资源。
本文报道以缺电子烯烃、胺类和二硫化碳为原料,以PEG-400为溶剂,在固体碱KF/nano-γ-Al2O3催化下,经微波辅助的Michael加成反应高效地合成二硫代氨基甲酸酯类化合物,收率为76