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期刊论文
基于网格结构的数据流在线快速聚类算法
基于网格结构的数据流在线快速聚类算法
来源 :北京工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jmzsren1
【摘 要】
:
针对现有的数据流聚类算法不能在线实时生成用户需要的聚类结果问题,提出一种基于滑动窗口的数据流在线聚类算法.该算法采用密度网格存储结构,实现了数据流的在线聚类过程,能
【作 者】
:
毛国君
王欣
竹翠
【机 构】
:
北京工业大学计算机学院
【出 处】
:
北京工业大学学报
【发表日期】
:
2011年10期
【关键词】
:
数据挖掘
数据流
在线聚类
data mining
data stream
online clustering
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(60496322)
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针对现有的数据流聚类算法不能在线实时生成用户需要的聚类结果问题,提出一种基于滑动窗口的数据流在线聚类算法.该算法采用密度网格存储结构,实现了数据流的在线聚类过程,能实时地向用户提供聚类结果,动态地检测数据流的进化情况.实验结果表明,该方法具有快速在线聚类能力,并能保证良好的聚类质量.
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