基于无人机影像的可见光波段植被信息识别

• 作 者: 高永刚 林悦欢 温小乐 简文彬 龚应双
• 机 构: 福州大学环境与资源学院,地质工程福建省高校工程研究中心,数字中国研究院（福建）
• 出 处: 农业工程学报
• 发表日期: 2020年03期
• 关键词: 遥感 植被 光谱分析 无人机 可见光波段 超绿红蓝差分指数 remote sensingvegetationsspectrum analysisunmanned
• 基金项目: 福建省自然科学基金(2019J01649),国家自然科学基金(41861134011、41801393)

该文通过对6种典型地物在无人机影像可见光波段的光谱特性分析,提出一种基于红、绿、蓝波段的可见光植被指数—超绿红蓝差分指数EGRBDI(excess green-red-blue difference index),并运用该植被指数与18种基于可见光波段的植被指数进行精度比较研究。研究表明,在利用均值和1倍标准差获得的区间范围内,EGRBDI各地类之间的信息无重叠交叉现象;该指数能对植被覆盖相对稀疏区域进行植被信息识别,其总体精度为97.67%,Kappa系数为0.941 5,较其他18种指数具有更好