【摘 要】
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工业4.0时代,焊接技术作为一种最基本的工件加工技术,被广泛应用于各种工业生产.焊接质量直接影响焊接产品的使用寿命,从而影响工业生产活动的效率.基于灰度共生矩阵(GLCM)对X-射线焊接缺陷图像进行特征提取,分析X-射线焊接缺陷的分类特点,构建SVM多类分类器,分析对比不同核函数对分类精度的影响.基于RBF核函数的SVM分类器能够对焊接缺陷进行良好的识别分类,总体分类精度达到了92.6％,为焊接缺陷的检测识别提供了一种简便的方法.
【机 构】
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安徽农业大学 工学院,安徽 合肥230036;甘肃政法大学 民商经济法学院,甘肃 兰州720070;安徽医科大学 临床医学院,安徽 合肥230031;安徽农业大学 信息与计算机学院,安徽 合肥2300
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工业4.0时代,焊接技术作为一种最基本的工件加工技术,被广泛应用于各种工业生产.焊接质量直接影响焊接产品的使用寿命,从而影响工业生产活动的效率.基于灰度共生矩阵(GLCM)对X-射线焊接缺陷图像进行特征提取,分析X-射线焊接缺陷的分类特点,构建SVM多类分类器,分析对比不同核函数对分类精度的影响.基于RBF核函数的SVM分类器能够对焊接缺陷进行良好的识别分类,总体分类精度达到了92.6％,为焊接缺陷的检测识别提供了一种简便的方法.
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