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摘 要：企业承担社会责任是企业可持续发展的要求，而企业社会责任信息披露质量与企业成长性的相关性研究，对于企业履行社会责任，促进社会的和谐发展具有重要意义。文章通过对2013年度在沪深两市上市的机械、设备、仪表制造业的上市公司作为样本统计分析，建立企业净利润增长率指标与社会贡献率之间的函数关系，并选用样本回归函数，对企业社会责任信息披露质量和企业成长性的线性关系和相关程度进行分析。分析结果表明，企业社会责任信息披露质量与其成长性之间存在着正相关关系。
关键词：企业社会责任；信息披露；企业成长性
一、引言
我国经济飞速发展的同时带来了一系列社会问题，尤其是在企业经营管理中出现的雇佣纠纷、食品安全等缺乏社会责任的行为，己成为企业可持续发展的障碍，也导致信任危机日益严重、生态环境不断恶化等社会问题。针对企业社会责任问题的讨论，引起了社会各界与专家学者的普遍关注。
二、文献综述
“企业社会责任”源于西方，最早提出“企业社会责任”概念的是美国的谢尔顿（Oliver Sheldon，1924），谢尔顿把企业的社会责任与企业经营者满足产业内外各种人类需要的责任联系起来，并认为企业的社会责任含有道德的因素。
20世纪70、80年代企业社会责任信息的披露主要运用于企业的声誉战略中，评价企业披露的社会信息是否具有价值主要依靠市场的反应。
从90年代后期至今，学者开始关注企业社会责任信息披露与财务指标之间的关系。如Bethune（1998）提出，不通过降低成本而是通过提高企业某方面的社会责任（如：顾客和员工的满意度），可以使企业扭亏为盈。Mcwilliams和Siegel（2000）以财务绩效为因变量，以企业社会绩效、产业、研发投资作为自变量，发现二者并无联系。陈玉清、马丽丽（2005）研究表明：总体上我国上市公司披露的真实社会责任贡献信息与股价的相关性不显著；但沈洪涛（2005）认为我国企业社会责任与财务业绩之间呈显著正相关关系。
在对文献进行梳理后笔者发现，前人所做研究多是围绕企业社会责任信息披露和企业财务绩效指标关系展开，很少有学者对企业成长性和企业社会责任信息的披露的相关性进行研究。本文依据我国企业的实际情况，在理论分析的基础上提出以下研究假设：
假设：企业的社会责任信息披露质量与企业成长性正相关；
三、研究设计
（一）研究内容与方法
由于我国企业社会责任报告的非强制性，我们认为只有在企业履行了基本的社会责任的情况下，企业才有可能披露高质量的企业社会责任报告，而且可据此计算出企业的社会贡献率，所以企业的社会贡献率指标的高低可以衡量企业的社会责任信息披露的质量。
企业社会贡献率为企业社会贡献总额与企业平均资产总额的比率。其计算公式为：社会贡献率=企业社会贡献总额/企业平均资产总额×100%，其中，企业社会贡献总额包括工资、劳保退休统筹及其他社会福利支出、利息支出净额、应交增值税、应交产品销售税金及附加、应交所得税、其他税收、净利润等。
本文选择净利润增长率作为衡量企业成长能力的指标。此外，本文将以机械、设备、仪表制造类企业上市公司作为研究对象，因而不用考虑行业间的规模差异对数据影响，因此，本文仅选择总资产的自然对数作为控制变量。
（二）样本选取
本文以2013年度在沪深两市上市的机械、设备、仪表制造业的上市公司作为样本。选取了以上企业2009-2012年年报以及企业社会报告中所披露的数据，同时剔除数据不完整的企业，最后取其中的209家企业的数据为样本。所有数据均来源于证券交易所官方网站——巨潮资讯网公布的上市企业年度报告及新浪网财经频道的相关信息，所有数据均为手工录入。
（三）基本模型建立
1、变量
变量1：企业成长性指标（表示为Y），因变量，本文以企业的净利润增长率指标评价企业的成长性。
变量2：企业社会责任披露质量指标（表示为X），自变量，本文以企业社会贡献率指标来衡量企业社会责任信息披露质量。
变量3：企业规模（表示为M），控制变量，本文将企业资产总额的自然对数作为衡量企业规模的评价指标。
2、模型
Y=β+Αx+γM
本模型假设企业社会责任信息披露质量与企业成长性之间是线性相关的关系，企业社会责任信息披露指标的变化对成长性指标的变化是呈线性相关的，拟通过回归分析来证实Y与X之间的相关性是正相关的。
四、实证分析
对样本数据进行整理与分析，计算企业社会贡献率、企业成长性指标即企业净利润增长率、企业规模即企业总资产的自然对数，通过SPSS17.0软件对企业社会责任披露情况与成长性的相关性和回归性进行分析。
（一）相关性分析
利用数据先对企业社会贡献率与净利润的相关性进行分析，得到表1。
设R表示样本相关系数，则可得R=0.951，可以得出：企业社会责任披露质量与企业成长性是线性正相关的。
（二）回归性分析
社会贡献率为X，净利润增长率指标为Y，建立样本回归函数，再利用相关数据对209家上市企业社会责任与财务绩效进行回归分析，得到表2。由表2可得出样本回归系数，建立样本回归方程。
一元线性回归模型的样本回归直线可表示为：Y1=β1+β2X1，其中：n=209，Y1是样本回归线上与X1相对应的Y值，可视为Σ（Y）的估计；β1是样本回归函数的截距系数；β2是样本回归函数的斜率系数，是对总体回归系数β1和β2的估计。
由表2可以看出，其中常量Sig=0.075<0.1，通过了显著性水平的分析，得出β1=0.811；社会贡献率 Sig=0.015<0.1，也通过了显著性水平的分析，得出β2=0.531。由此可以得出回归分析方程为：Y=0.811+0.531X。
总之，通过相关系数分析，由表1可看出相关系数为0.9311，可以得出X与Y有很强的正相关性；通过回归系数分析，由表2可以看出社会贡献率与企业成长性指标的系数为0.531，且通过了显著性水平分析。
五、研究结论与建议
实证分析的结果表明，企业披露的社会责任信息的质量与其成长性正相关。
根据研究结论，结合我国的实际情况，要提高我国企业社会责任信息披露水平、促进企业可持续发展，就要做好以下几点：首先要加强企业的社会责任意识。承担相应的社会责任是企业长久发展的必然选择，其良好的社会形象往往更能满足股东和社会的期望。其次要完善企业社会责任信息披露机制。在企业社会责任信息完整、真实的基础上，通过在行业内统一的企业社会责任报告，将企业履行社会责任的状况向社会传达。再次要建立企业社会责任披露的后续机制。企业披露之后，如何推动企业更好的履行其社会责任、以及在履行社会责任后如何获得公众认可等方面依然需要完善。最后，企业社会责任披露，需要政府的大力支持。企业的良性发展与政府的支持是分不开的，这就需要政府主导加强企业社会责任的培训力度，改变企业对于社会责任的认识过于片面的现状。
参考文献
[1]沈洪涛，杨熠.公司社会责任信息披露的价值相关性研究[J].当代财经，2008（3）.
[2]冯梅，郭毅.国外企业社会责任研究前沿[J].当代经济研究，2009（5）.
[3]徐光华，张瑞.企业社会责任与财务绩效相关性研究[J].财会通讯，2007（12）.
[4]朱金凤，杨鹏鹏.企业社会责任与财务绩效关系的实证检验[J].统计与决策，2009（7）.
[5]牛晓琴，张晓慧.大型公司社会责任与财务绩效相关性研究[J].会计之友，2012（2）.
作者简介：谢小龙（1988-），西南民族大学管理学院研究生。
关键词：企业社会责任；信息披露；企业成长性
一、引言
我国经济飞速发展的同时带来了一系列社会问题，尤其是在企业经营管理中出现的雇佣纠纷、食品安全等缺乏社会责任的行为，己成为企业可持续发展的障碍，也导致信任危机日益严重、生态环境不断恶化等社会问题。针对企业社会责任问题的讨论，引起了社会各界与专家学者的普遍关注。
二、文献综述
“企业社会责任”源于西方，最早提出“企业社会责任”概念的是美国的谢尔顿（Oliver Sheldon，1924），谢尔顿把企业的社会责任与企业经营者满足产业内外各种人类需要的责任联系起来，并认为企业的社会责任含有道德的因素。
20世纪70、80年代企业社会责任信息的披露主要运用于企业的声誉战略中，评价企业披露的社会信息是否具有价值主要依靠市场的反应。
从90年代后期至今，学者开始关注企业社会责任信息披露与财务指标之间的关系。如Bethune（1998）提出，不通过降低成本而是通过提高企业某方面的社会责任（如：顾客和员工的满意度），可以使企业扭亏为盈。Mcwilliams和Siegel（2000）以财务绩效为因变量，以企业社会绩效、产业、研发投资作为自变量，发现二者并无联系。陈玉清、马丽丽（2005）研究表明：总体上我国上市公司披露的真实社会责任贡献信息与股价的相关性不显著；但沈洪涛（2005）认为我国企业社会责任与财务业绩之间呈显著正相关关系。
在对文献进行梳理后笔者发现，前人所做研究多是围绕企业社会责任信息披露和企业财务绩效指标关系展开，很少有学者对企业成长性和企业社会责任信息的披露的相关性进行研究。本文依据我国企业的实际情况，在理论分析的基础上提出以下研究假设：
假设：企业的社会责任信息披露质量与企业成长性正相关；
三、研究设计
（一）研究内容与方法
由于我国企业社会责任报告的非强制性，我们认为只有在企业履行了基本的社会责任的情况下，企业才有可能披露高质量的企业社会责任报告，而且可据此计算出企业的社会贡献率，所以企业的社会贡献率指标的高低可以衡量企业的社会责任信息披露的质量。
企业社会贡献率为企业社会贡献总额与企业平均资产总额的比率。其计算公式为：社会贡献率=企业社会贡献总额/企业平均资产总额×100%，其中，企业社会贡献总额包括工资、劳保退休统筹及其他社会福利支出、利息支出净额、应交增值税、应交产品销售税金及附加、应交所得税、其他税收、净利润等。
本文选择净利润增长率作为衡量企业成长能力的指标。此外，本文将以机械、设备、仪表制造类企业上市公司作为研究对象，因而不用考虑行业间的规模差异对数据影响，因此，本文仅选择总资产的自然对数作为控制变量。
（二）样本选取
本文以2013年度在沪深两市上市的机械、设备、仪表制造业的上市公司作为样本。选取了以上企业2009-2012年年报以及企业社会报告中所披露的数据，同时剔除数据不完整的企业，最后取其中的209家企业的数据为样本。所有数据均来源于证券交易所官方网站——巨潮资讯网公布的上市企业年度报告及新浪网财经频道的相关信息，所有数据均为手工录入。
（三）基本模型建立
1、变量
变量1：企业成长性指标（表示为Y），因变量，本文以企业的净利润增长率指标评价企业的成长性。
变量2：企业社会责任披露质量指标（表示为X），自变量，本文以企业社会贡献率指标来衡量企业社会责任信息披露质量。
变量3：企业规模（表示为M），控制变量，本文将企业资产总额的自然对数作为衡量企业规模的评价指标。
2、模型
Y=β+Αx+γM
本模型假设企业社会责任信息披露质量与企业成长性之间是线性相关的关系，企业社会责任信息披露指标的变化对成长性指标的变化是呈线性相关的，拟通过回归分析来证实Y与X之间的相关性是正相关的。
四、实证分析
对样本数据进行整理与分析，计算企业社会贡献率、企业成长性指标即企业净利润增长率、企业规模即企业总资产的自然对数，通过SPSS17.0软件对企业社会责任披露情况与成长性的相关性和回归性进行分析。
（一）相关性分析
利用数据先对企业社会贡献率与净利润的相关性进行分析，得到表1。
设R表示样本相关系数，则可得R=0.951，可以得出：企业社会责任披露质量与企业成长性是线性正相关的。
（二）回归性分析
社会贡献率为X，净利润增长率指标为Y，建立样本回归函数，再利用相关数据对209家上市企业社会责任与财务绩效进行回归分析，得到表2。由表2可得出样本回归系数，建立样本回归方程。
一元线性回归模型的样本回归直线可表示为：Y1=β1+β2X1，其中：n=209，Y1是样本回归线上与X1相对应的Y值，可视为Σ（Y）的估计；β1是样本回归函数的截距系数；β2是样本回归函数的斜率系数，是对总体回归系数β1和β2的估计。
由表2可以看出，其中常量Sig=0.075<0.1，通过了显著性水平的分析，得出β1=0.811；社会贡献率 Sig=0.015<0.1，也通过了显著性水平的分析，得出β2=0.531。由此可以得出回归分析方程为：Y=0.811+0.531X。
总之，通过相关系数分析，由表1可看出相关系数为0.9311，可以得出X与Y有很强的正相关性；通过回归系数分析，由表2可以看出社会贡献率与企业成长性指标的系数为0.531，且通过了显著性水平分析。
五、研究结论与建议
实证分析的结果表明，企业披露的社会责任信息的质量与其成长性正相关。
根据研究结论，结合我国的实际情况，要提高我国企业社会责任信息披露水平、促进企业可持续发展，就要做好以下几点：首先要加强企业的社会责任意识。承担相应的社会责任是企业长久发展的必然选择，其良好的社会形象往往更能满足股东和社会的期望。其次要完善企业社会责任信息披露机制。在企业社会责任信息完整、真实的基础上，通过在行业内统一的企业社会责任报告，将企业履行社会责任的状况向社会传达。再次要建立企业社会责任披露的后续机制。企业披露之后，如何推动企业更好的履行其社会责任、以及在履行社会责任后如何获得公众认可等方面依然需要完善。最后，企业社会责任披露，需要政府的大力支持。企业的良性发展与政府的支持是分不开的，这就需要政府主导加强企业社会责任的培训力度，改变企业对于社会责任的认识过于片面的现状。
参考文献
[1]沈洪涛，杨熠.公司社会责任信息披露的价值相关性研究[J].当代财经，2008（3）.
[2]冯梅，郭毅.国外企业社会责任研究前沿[J].当代经济研究，2009（5）.
[3]徐光华，张瑞.企业社会责任与财务绩效相关性研究[J].财会通讯，2007（12）.
[4]朱金凤，杨鹏鹏.企业社会责任与财务绩效关系的实证检验[J].统计与决策，2009（7）.
[5]牛晓琴，张晓慧.大型公司社会责任与财务绩效相关性研究[J].会计之友，2012（2）.
作者简介：谢小龙（1988-），西南民族大学管理学院研究生。