支持向量机在医学图像分割中的应用

• 作 者: 史鑫 罗述谦
• 机 构: 首都医科大学生物医学工程学院
• 出 处: 北京生物医学工程
• 发表日期: 2007年3期
• 关键词: 支持向量机 脑组织 图像分割 support vector machine brain tissue image segmentation
• 基金项目: 国家自然科学基金（60472020）资助

脑组织图像分割在医学图像分析中具有重要的意义。支持向量机是近些年机器学习领域发展起来的新的研究热点，在小样本、高维情况下，具有较好的泛化性能。本文采用支持向量机方法对磁共振脑组织图像进行分割研究。实验结果表明：适当选择核函数及模型参数对支持向量机的分割性能有较大的影响，本文提出的支持向量机方法在脑图像分割应用是有效的。