基于数据挖掘的矿用提升机故障预警方法

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针对采用传统的方法进行矿用提升机故障预警不仅计算量大而且准确性较低的缺陷,构建了基于数据挖掘的故障预警系统设计方法。首先利用训练集对支持向量机进行训练,寻找出支持向量机的最优参数,然后建立提升机状态与故障之间的联系,最后进行故障预警,仿真结果表明,该系统能够很好地进行矿用提升机的故障预警,具有较好的工程应用价值。 Aiming at the defects that the traditional method is used to predict the failure of mine hoist, the design method of fault pre-warning system based on data mining is not only calculated but also the accuracy is low. Firstly, the training set is used to train the SVM to find out the optimal parameters of the SVM. Then, the relationship between the condition of the hoist and the fault is established and the fault pre-warning is finally carried out. The simulation results show that the system can carry out mine With the elevator warning of failure, has a good engineering value.
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