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本文提出了一种基于人眼视觉特性的自适应的图像增强算法，这种算法是对基于ＬＩＰ模型的Ｌｅｅ图像增强算法的改进。该算法能够有效地增强整个图像的对比度，增大图像的动态范围，并且依据人眼视觉特性，增强图像的边缘而不明显地增大噪声。这种算法容易实现，适用于实时系统的应用。几种算法实验结果的分析和分析，表明了这种算法的有效性。