【摘 要】
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为了更好地发挥地理空间数据的作用,扩展地理空间数据的应用范围,在实际应用中常常需要对多种来源的、表达同一区域的空间数据进行集成,或利用新近（或现势性高）获取的空间数据
【机 构】
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湖南师范大学资源与环境学院,中南大学测绘与国土信息工程系,湖南省地理空间信息技术中心
【基金项目】
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国家自然科学基金（4087118040501053）, 湖南省自然科学基金项目（07JJ6075）, 现代工程测量国家测绘局重点实验室开放基金项目（TJES0801）
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为了更好地发挥地理空间数据的作用,扩展地理空间数据的应用范围,在实际应用中常常需要对多种来源的、表达同一区域的空间数据进行集成,或利用新近（或现势性高）获取的空间数据对旧的（现势性低）空间数据进行更新。在实现多种空间数据集成或更新过程中,一个关键技术就是对不同的空间数据集进行匹配,以寻找匹配目标对,进而探测不同空间数据集的差异或变化。目前,已提出了许多种匹配方法,这些方法在很大程度上都具有一定的优势或不足。鉴于此,本文系统地回顾已有的空间目标匹配方法,并进行详细地分析与比较,以利该方法的未来发展更为实用。
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