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主题发现研究是web2.0时代信息分析的重要方式,如何从海量的信息和数据中挖掘出有价值的关键信息是研究的热点。本文基于主题模型的角度,针对传统主题发现的基本原理和主要研究方法,对以LDA为例的主题模型应用和扩展研究进行了梳理和特点分析,最后介绍了基于主题模型的主题发现研究最新技术,并对该领域的发展趋势进行展望。