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来源 :佳木斯大学学报:自然科学版 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
由于传统的SVM的应用最常用的是MPI(Message Passing Interface)技术,但是MPI对大数据集显得繁杂、不实用,并且基于并行向量机(Support Vector Machine)的虚拟筛选不仅要面对巨大
【作 者】
:
李志坚
【机 构】
:
阿坝师范学院
【出 处】
:
佳木斯大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2016年3期
【关键词】
:
MAPREDUCE
大数据
SPARK
并行向量机
HDFS
MapReduce Big Data Spark Parallel Support Vector
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