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瓦斯爆炸是我国煤矿生产中最常见的灾害事故，目前治理瓦斯爆炸的主要手段是预测瓦斯突出。以专家系统为核心，利用神经网络强的自学习能力来建立专家系统的知识库，并使用粗糙集对神经网络的构造和学习所需的样本数据进行预处理，构建了基于粗神经网络的瓦斯预测专家系统，详细介绍了系统的总体结构和工作过程，并以采集到的实时数据进行仿真实验，结果表明该系统有较好的预测能力。提高了瓦斯预测的准确性和及时性。