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系统研究了核磁共振碳谱及其化学位移规律性，提出了一种新的分子图论参数：分子距离－边数矢量（λ矢量），并发现它与烷烃的＾１３Ｃ ＮＭＲ有良好的相关性，进一步用神经网络改进反传算法进行准确估计与定量预测，结果良好。
神经网络用于核磁共振碳谱的研究:烷烃的化学位移和CSS与分子距边矢量λ
【摘 要】
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系统研究了核磁共振碳谱及其化学位移规律性，提出了一种新的分子图论参数：分子距离－边数矢量（λ矢量），并发现它与烷烃的＾１３Ｃ ＮＭＲ有良好的相关性，进一步用神经网络改进反传算法进行准确估计
【机 构】
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湖南大学化学化工学院药物研究所
【出 处】
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波谱学杂志
【发表日期】
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1997年5期
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