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摘要：随着现代社会发展，便利连锁店在人们的生产生活扮演着重要的角色，建立一个综合性的连锁便利店设备监控系统非常必要。该文主要是针对便利连锁店智能监控系统设计，在传感器接收到数据后，通过java的串口编程将数据存入mysql数据库。用户通过访问地址，查看设备功率消耗和环境参数，通过管理平台能够实时查看便利店监测数据以及数据走向，该系统通过java与mysql数据库交互javaWeb实现此系统。系统具有较高的实用性、可行性。
关键词：便利连锁店智能监控;java;mysql;串口编程
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）33-0086-02
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
1 研究背景
文章针对便利连锁店各种设备不容易监控，不容易查找其隐形故障等问题，建立了便利店建立物联网监控系统。系统实现功能是：监控空调、冰箱、冰柜、冷柜、照明、灯箱等设备，保障其24小时正常工作。通过安装在便利店的传感器，定时采集温度、电压、电流、照度、人流量等信息，通过无线路由器，传送到后台服务器。通过各种数据对比分析综合判断各种设备的状况，及时监控及派出检修人员维修。减少了便利单的能耗，同时分析店里人流量与时间段，指导生产。
2 系统的框架设计
整个系统在硬件部分通过传感器接收数据到依据ZigBee协议发送到终端，终端接收到数据后通过串口发送到中心机，中心机接收到数据后进行判断与处理后通过服务器与数据库交互，将数据存人数据库，用户通过浏览器访问页面，获取后台从数据库获得的数据，加载到页面上，用户可以很直观地查看到当前便利店的耗能情况与便利店的基本阐述情况，如图1所示。
3 便利店数据采集与处理
3.1 数据采集
系统采用CC2530单片机作为控制芯片，通过电压、电流、氟利昂传感器监测电压与电流与氟利昂，通过红外线传感器、温湿度传感器监测人流量、温度与湿度。传感器监测到数据后发送到终端，终端依据ZigBee协议发送到协调器，协调器通过串口与中心机交互数据，中心机接收到数据后进行判断与处理（依据公式算出功率），最后存人数据库。整个流程如图2所示。
3.2 数据处理
从协调器接收到数据后通过程序处理数据，这里主要是将一串字符串数据拆分为说需要的数据，数据原型如下：bxdy：220.00， bxdl： 1.36， bxfla： 0.50， bxwd：1， bgdy： 219.00， bgdl： 3.18， bgfla：0.60， bgwd： -l， ktdy： 221.00， ktdl： 10.91， ktfla： 0.53， dxdy： 220.30， dxdl：0.91。dxgz： 109.00，hgz：ll0.00，hwd：17，hsd：30.00，hrl：2其中wd代表的是温度单位为摄氏度（℃），sd代表湿度单位为（rx%），rl代表人流量，gZ代表光照强度单位为（1x），dy代表电压单位（V），dl代表电流单位为（A），fla代表氟利昂。接收到这些基本参数算出功率单位为千瓦时公式如式（1）。
P=UI/1000 *T
式中P——功率（KW/H）;
U——设备电压（V）;
I——设备时间（A）;
T——时间（H）。
处理完后存人数据库，再将这些数据与标准数据对比，若异常则返回给协调器信息。
4 软件系统整体设计
整个软件系统采用网络为基本需求，用户通过浏览器访问页面，对服务器发送ajax请求，服务器查找数据库得到数据后以json格式的数据返回给客户端，客户端加载数据后呈现。整体框如图3所示。
5 系统结果
5.1 网页访问测试
登录成功后跳转到首页，首页显示当前消耗的功率以及当前环境的温度和湿度，可以观察到当前单位为天时显示的是发送的20条数据的值。如图4所示。
点击查看详情会跳转到请求数据汇总页面，分别显示冰箱、冰柜、空调、灯箱及其便利店环境的人流量。如图5所示。
6 结论
此系统的主要功能是在串口接收到数据，经过数据处理后，判读其数据是否异常。判断后存人数据库，通过系统访问数据库查看数据的历史记录与当前的功率消耗是否异常来判断是否处理。
通过测试证明，可以通过访问地址http：//localhost： 8888/CVS/manager/index. html进入系统，监测超市便利店的数据，能达到日常的使用需求。系统具有较高的实用性、可行性。
参考文献：
[1]李余党.物联网技术与应用发展的探讨[J].信息与电脑（理论版），2010（14）：123-124.
[2]高蕾.基于WSN的东江水文环境监测[J].数字技术与应用，2014（3）：44-46.
[3]宋建宁.工业自动化领域中的无线技术研究[J].硅谷，2012，5（8）：102，83.
[4]尤文，张听.数字化无线温度传感器的设计与实现[J].仪表技术与传感器，2006（1）：43-45.
[5]李升源，何鹏举，吴志荣.基于瞬时值采样交流电流电压变送器[J].传感器世界，2007，13（11）：23-26.
[6]李振华.风光互补发电嵌入式数据采集器的设计研究[D].上海：上海交通大學，2010.
[7] Allegro MicroSystems公司发布新式电流传感器[J].电子产品可靠性与环境试验，2009，27（3）：49.
[8]高集成度和有效的电源管理体制-LTC3555[J].电子制作，2008（1）：4.
[9]吕刚.基于Zigbee无线网络的智能家居系统设计与研究[D].大庆：东北石油大学，2014.
【通联编辑：代影】
作者简介：赵永鑫（1988-），男，成都大学实验师，硕士，研究方向为无线传感网络、计算机应用;雷霖（1961-），男，成都大学教授，研究方向为汽车电子、控制工程;陈川荣（1998-），男，成都大学学生。
关键词：便利连锁店智能监控;java;mysql;串口编程
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）33-0086-02
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
1 研究背景
文章针对便利连锁店各种设备不容易监控，不容易查找其隐形故障等问题，建立了便利店建立物联网监控系统。系统实现功能是：监控空调、冰箱、冰柜、冷柜、照明、灯箱等设备，保障其24小时正常工作。通过安装在便利店的传感器，定时采集温度、电压、电流、照度、人流量等信息，通过无线路由器，传送到后台服务器。通过各种数据对比分析综合判断各种设备的状况，及时监控及派出检修人员维修。减少了便利单的能耗，同时分析店里人流量与时间段，指导生产。
2 系统的框架设计
整个系统在硬件部分通过传感器接收数据到依据ZigBee协议发送到终端，终端接收到数据后通过串口发送到中心机，中心机接收到数据后进行判断与处理后通过服务器与数据库交互，将数据存人数据库，用户通过浏览器访问页面，获取后台从数据库获得的数据，加载到页面上，用户可以很直观地查看到当前便利店的耗能情况与便利店的基本阐述情况，如图1所示。
3 便利店数据采集与处理
3.1 数据采集
系统采用CC2530单片机作为控制芯片，通过电压、电流、氟利昂传感器监测电压与电流与氟利昂，通过红外线传感器、温湿度传感器监测人流量、温度与湿度。传感器监测到数据后发送到终端，终端依据ZigBee协议发送到协调器，协调器通过串口与中心机交互数据，中心机接收到数据后进行判断与处理（依据公式算出功率），最后存人数据库。整个流程如图2所示。
3.2 数据处理
从协调器接收到数据后通过程序处理数据，这里主要是将一串字符串数据拆分为说需要的数据，数据原型如下：bxdy：220.00， bxdl： 1.36， bxfla： 0.50， bxwd：1， bgdy： 219.00， bgdl： 3.18， bgfla：0.60， bgwd： -l， ktdy： 221.00， ktdl： 10.91， ktfla： 0.53， dxdy： 220.30， dxdl：0.91。dxgz： 109.00，hgz：ll0.00，hwd：17，hsd：30.00，hrl：2其中wd代表的是温度单位为摄氏度（℃），sd代表湿度单位为（rx%），rl代表人流量，gZ代表光照强度单位为（1x），dy代表电压单位（V），dl代表电流单位为（A），fla代表氟利昂。接收到这些基本参数算出功率单位为千瓦时公式如式（1）。
P=UI/1000 *T
式中P——功率（KW/H）;
U——设备电压（V）;
I——设备时间（A）;
T——时间（H）。
处理完后存人数据库，再将这些数据与标准数据对比，若异常则返回给协调器信息。
4 软件系统整体设计
整个软件系统采用网络为基本需求，用户通过浏览器访问页面，对服务器发送ajax请求，服务器查找数据库得到数据后以json格式的数据返回给客户端，客户端加载数据后呈现。整体框如图3所示。
5 系统结果
5.1 网页访问测试
登录成功后跳转到首页，首页显示当前消耗的功率以及当前环境的温度和湿度，可以观察到当前单位为天时显示的是发送的20条数据的值。如图4所示。
点击查看详情会跳转到请求数据汇总页面，分别显示冰箱、冰柜、空调、灯箱及其便利店环境的人流量。如图5所示。
6 结论
此系统的主要功能是在串口接收到数据，经过数据处理后，判读其数据是否异常。判断后存人数据库，通过系统访问数据库查看数据的历史记录与当前的功率消耗是否异常来判断是否处理。
通过测试证明，可以通过访问地址http：//localhost： 8888/CVS/manager/index. html进入系统，监测超市便利店的数据，能达到日常的使用需求。系统具有较高的实用性、可行性。
参考文献：
[1]李余党.物联网技术与应用发展的探讨[J].信息与电脑（理论版），2010（14）：123-124.
[2]高蕾.基于WSN的东江水文环境监测[J].数字技术与应用，2014（3）：44-46.
[3]宋建宁.工业自动化领域中的无线技术研究[J].硅谷，2012，5（8）：102，83.
[4]尤文，张听.数字化无线温度传感器的设计与实现[J].仪表技术与传感器，2006（1）：43-45.
[5]李升源，何鹏举，吴志荣.基于瞬时值采样交流电流电压变送器[J].传感器世界，2007，13（11）：23-26.
[6]李振华.风光互补发电嵌入式数据采集器的设计研究[D].上海：上海交通大學，2010.
[7] Allegro MicroSystems公司发布新式电流传感器[J].电子产品可靠性与环境试验，2009，27（3）：49.
[8]高集成度和有效的电源管理体制-LTC3555[J].电子制作，2008（1）：4.
[9]吕刚.基于Zigbee无线网络的智能家居系统设计与研究[D].大庆：东北石油大学，2014.
【通联编辑：代影】
作者简介：赵永鑫（1988-），男，成都大学实验师，硕士，研究方向为无线传感网络、计算机应用;雷霖（1961-），男，成都大学教授，研究方向为汽车电子、控制工程;陈川荣（1998-），男，成都大学学生。