【摘 要】
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为解决绝缘子缺陷检测效果不佳等问题,提出了基于Faster-RCNN算法的无人机巡检图片绝缘子缺陷检测方法。通过对绝缘子运行过程中的缺陷数据特征进行采集分析和绘制,判断巡检
【机 构】
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深圳供电局有限公司; 南方电网数字电网研究院有限公司;
【基金项目】
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中国南方电网有限责任公司科技项目(No.090000KK52170124)
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为解决绝缘子缺陷检测效果不佳等问题,提出了基于Faster-RCNN算法的无人机巡检图片绝缘子缺陷检测方法。通过对绝缘子运行过程中的缺陷数据特征进行采集分析和绘制,判断巡检图片中的绝缘子运行状态,并结合Faster-RCNN算法对巡检图像进行局部分割和增强处理,从而提高图像检测的精准性,实现对绝缘子缺陷的有效检测。最后通过实验证实,基于Faster-RCNN算法的无人机巡检图片绝缘子缺陷检测方法具有较高达95%的准确性。
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