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【摘 要】
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针对Zernike矩算子在边缘模糊、随机噪声存在情况下的检测性能进行了研究,以获得该算子的抗干扰性能.通过分析Zernike矩算子的各阶矩计算过程,得知将像素灰度与模板进行卷积便可获得Zernike矩,这样的计算有利于减小随机干扰的影响.利用人工合成的二值图像进行了边缘检测性能测试,结果表明,对于模糊噪声图像,由于边缘的过渡特征,Zernike矩算子检测具有一定精确性,但会在某种程度上存在边缘细化
【机 构】
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沈阳工业大学辽宁省高校轻金属材料与工程重点实验室,沈阳铸锻工业有限公司铸铁工厂
【出 处】
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沈阳工业大学学报
【发表日期】
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2010年05期
【基金项目】
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霍英东第12届基础性研究课题资助项目(121054),, 辽宁省科技攻关计划资助项目(2006304009),, 沈阳市科技计划资助项目(1081061-4-00),, 沈阳市应用基础研究计划资助项目(1081229-1-00)
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