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有效预测社交网络中的社区演化规律和趋势,在广告精准投放、网络舆论监测与引导方面具有广泛的应用前景.近年来,基于事件框架的社区进化预测建模在反映社区演化规律和趋势方面一直是热点,研究的难点在于提高预测模型的预测准确度.为解决这一难点,文中首先提出一种改进的事件框架,以新型事件框架为基础,针对不同事件分别构建有效的预测模型.其中预测模型的输入指标包括网络结构特征、社区的结构特征和社区进化特征.最后为了充分验证所建预测模型的有效性并保证预测模型的实用价值,在实验中分别用人造动态网络数据集、DBLP动态网络数据集