【摘 要】
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船舶碰撞预警对于智慧城市中智能航道的实现具有重要意义。航船行驶极易受天气、水域、航速等复杂多变因素的影响,导致船舶碰撞预警的时效性和准确性不高。针对该问题,提出一
【机 构】
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湖北省科技信息研究院,湖北大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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湖北省自然科学基金面上项目(2019CFB757);国家水运安全工程技术研究中心开放基金项目(A2019011);内河航运技术湖北省重点实验室基金项目(NHHY2017001);湖北省教育厅科学研究计划重点项目(D20161001);中央高校基本科研业务费专项项目(2019III050GX,2019III007GX)
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船舶碰撞预警对于智慧城市中智能航道的实现具有重要意义。航船行驶极易受天气、水域、航速等复杂多变因素的影响,导致船舶碰撞预警的时效性和准确性不高。针对该问题,提出一种基于DBSCAN改进船舶领域算法的实时碰撞预警模型。该模型基于大规模船舶AIS轨迹,结合船舶行驶速度、船舶形状等因素,优化改进了传统船舶领域计算方法,并利用DBSCAN空间聚类思想,同时考虑船舶位置和船首向,在大量实时AIS数据下进行碰撞范围预测与潜在危险船舶预警。该模型使用长江流域真实AIS数据进行实验,并采用碰撞点时间估计法进行对比实验,结
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