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提出利用神经网络进行切削参数优化的方法，给出了具体的网络实现过程，应用相关性剪枝算法克服了传统方法中网络隐层难以确定的问题。仿真结果表明了该方法的有效性，对高速加工切削参数的选择和切削过程控制具有指导意义。
改进神经网络在切削参数优化中的应用
【摘 要】
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提出利用神经网络进行切削参数优化的方法，给出了具体的网络实现过程，应用相关性剪枝算法克服了传统方法中网络隐层难以确定的问题。仿真结果表明了该方法的有效性，对高速加工切
【机 构】
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许昌学院
【出 处】
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工具技术
【发表日期】
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2010年1期
【基金项目】
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河南省教育厅自然科学研究资助项目（2008A510014）
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