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由于环境变化的不确定性和不可预见性,开放环境下自适应系统的开发面临着以下两方面挑战：首先软件开发人员很难在设计阶段清晰地预测环境中各种可能的变化并准确地定义相应的自适应需求,其次系统大量的自适应决策需要由系统自身在运行时来完成.针对上述挑战,文中提出了一种基于软件Agent和组织抽象的方法来支持此类系统的开发和运行.该方法采用社会组织的思想来抽象自适应系统,描述和分析系统的自适应特征;设计了基于角色动态绑定的自适应运行机制,并借助于增强学习的手段来实现系统的在线自适应决策以应对不可预见的变化.论文介绍了基