【摘 要】
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本文选择同遗址分布有关的高程、坡度、坡向、距离河流的距离、距离村屯的距离等因素值的数据集为样本,利用BP神经网络建立延边地区渤海国遗址预测模型,并对预测结果分析。结
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41161025)资助
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本文选择同遗址分布有关的高程、坡度、坡向、距离河流的距离、距离村屯的距离等因素值的数据集为样本,利用BP神经网络建立延边地区渤海国遗址预测模型,并对预测结果分析。结果表明:预测模型的预测准确率达88.7%,高概率区面积占研究区域的17.6%。预测结果高概率区高程集中在海拔270~570 m高程区间,坡度集中在0?~3?区间,坡向集中在平地和东北方向,高概率区在河流缓冲区上,主要分布在0~1000 m缓冲区间,在道路缓冲区上主要分布在0~1500 m缓冲区间,在村屯缓冲区上主要分布在500~1500 m缓冲
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