【摘 要】
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针对我国HJ-1A星搭载的高光谱成像仪(HSI)数据,探索基于HJ星高光谱影像的LAI反演研究,本文利用inverted Gaussian模型提取红谷位置、红边位置、红边振幅以及红边斜率4个红边
【机 构】
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重庆市地理信息中心,中国科学院遥感应用研究所,中南大学信息物理工程学院,
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针对我国HJ-1A星搭载的高光谱成像仪(HSI)数据,探索基于HJ星高光谱影像的LAI反演研究,本文利用inverted Gaussian模型提取红谷位置、红边位置、红边振幅以及红边斜率4个红边参数,结合2009年4月、5月两期同步地面观测LAI数据,经过回归分析构建了反演叶面积指数的最优红边参数模型.结果表明红边位置、红边斜率和红边振幅与叶面积指数都达到了极显著相关,R2分别为0.5592,0.7796和0.8107说明HJ星高光谱影像数据在叶面积指数反演方面有很大的应用潜力.
Based on the HSI data of HJ-1A satellite in China, we study the LAI inversion based on HJ satellite hyperspectral imagery. In this paper, we use the inverted Gaussian model to extract the red valley position, the red edge position, the red edge amplitude and the red edge Slope of 4 red edge parameters, combined with the April and May 2009 two simultaneous ground observation LAI data, regression analysis constructed the optimal red edge parameter model of the inverted leaf area index.The results show that the red edge position, the red edge slope And red edge amplitude and leaf area index reached extremely significant correlation, R2 were 0.5592,0.7796 and 0.8107 respectively, indicating that HJ satellite hyperspectral image data has great potential in leaf area index inversion.
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