【摘 要】
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目的利用模型评估气温对流感发病的影响,为流感发病的预警预测提供依据。方法收集2014-2016年赣州市流感日发病资料和同期气温资料,采用分布滞后非线性模型(distributed lag
【基金项目】
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江西省卫生计生委科技计划项目(20166050);赣州市卫生计生委项目(2014-12-15)
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目的利用模型评估气温对流感发病的影响,为流感发病的预警预测提供依据。方法收集2014-2016年赣州市流感日发病资料和同期气温资料,采用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM)分析气温与流感发病的关系。结果流感日发病人数与日平均气温、日最高气温、日温差呈负相关(均P<0.05),与日最低气温无关(P>0.05)。流感发病随日平均气温变化而变化,呈非线性关系,25℃为最适温度。当日平均温度<16.00℃,当天流感发病风险明显上升(RR>1,95%CI>1)。当日平均温度<25.00℃,滞后1 d的流感发病风险明显上升(RR>1,95%CI>1)。结论气温与流感发病明显相关,但滞后效应较弱。
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