香蕉贮藏中腐败基准确定与高光谱信息表征及腐败预警模型构建

• 作 者: 薛书凝 殷勇 于慧春 袁云霞 马帅帅
• 机 构: 河南科技大学食品与生物工程学院
• 出 处: 光谱学与光谱分析
• 发表日期: 2020年12期
• 关键词: 香蕉 色差 高光谱 WilksΛ统计量 马氏距离 预警模型 BananaColor differenceHyperspectralWilksΛstatistic
• 基金项目: 国家重点研发计划项目(2017YFC1600802)资助

为了实现香蕉在贮藏过程中的腐败预警,对不同贮藏时间的香蕉进行高光谱数据采集。应用Savitzky-Golar(SG)平滑对原始光谱进行降噪处理,以获得少噪声干扰的光谱数据。提出一种基于WilksΛ统计量结合主成分信息融合的高光谱特征波长提取方法。该方法可描述为:先对降噪后的高光谱数据进行主成分分析(PCA),然后对获取的主成分数据分别构建WilksΛ统计量,进而可选出WilksΛ值最小的主成分变量(第3主成分, PC3),绘制出该主成分对应于原始变量(各波长)下的组合权重系数图,将权重系数图中的波峰、波谷