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本文从模糊聚类算法的常规运行步骤展开论述,详细阐述了数据中心点确立改进、算法矩阵改进、算法问题改进措施、算法改进验证这几项模糊聚类算法的改进优化环节,实现了对模数聚类算法构建的深入研究,希望能够为数据挖掘技术数据挖掘水平的发展提供助力。
大数据中数据挖掘模型的模糊改进聚类算法研究
【摘 要】
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本文从模糊聚类算法的常规运行步骤展开论述,详细阐述了数据中心点确立改进、算法矩阵改进、算法问题改进措施、算法改进验证这几项模糊聚类算法的改进优化环节,实现了对模数聚类算法构建的深入研究,希望能够为数据挖掘技术数据挖掘水平的发展提供助力。
【机 构】
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深圳博十强志科技有限公司
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2020年18期
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