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本文初步探讨了七段数码管数字的识别方法,提出了一种使用神经网络分类、识别数显仪表的字符图像特征向量的算法。试验结果表明,该方法的分类正确率尚可,对于带小数点的数字图像识别率能达到94%,对于不带小数点的数字图像识别率能达到98%,算法的准确率较高。
棉加工机械仪表中的数字识别研究初探
【摘 要】
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本文初步探讨了七段数码管数字的识别方法,提出了一种使用神经网络分类、识别数显仪表的字符图像特征向量的算法。试验结果表明,该方法的分类正确率尚可,对于带小数点的数字图像识别率能达到94%,对于不带小数点的数字图像识别率能达到98%,算法的准确率较高。
【机 构】
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安徽财经大学管理科学与工程学院、棉花工程研究所
【出 处】
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中国纤检
【发表日期】
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2020年08期
【基金项目】
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安徽省自然科学基金(1808085MC88),国家自然科学基金(61704001)
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