多变点理论在交通流变点检测中的应用

• 作 者: 王旭琴 凌巍
• 机 构: 贵州师范学院数学与大数据学院
• 出 处: 贵阳学院学报:自然科学版
• 发表日期: 2019年1期
• 关键词: 多变点问题 车流量 非参数极大似然 SBC(BIC)信息准则 Multiple change-point problem Traffic flow Non-pa
• 基金项目: 贵州师范学院自然科学研究“基于多变点方法的交通流问题应用研究”(项目编号:2017YB044),国家自然科学“交通流数据中的变点检测模型及其应用”(项目编号:11661018),全国统计科学研究项目:“基于多源交通数据质量治理统计模型研究”(项目编号:2014LZ46),贵州省自然科学“变动统计学中的变点问题及其应用研究”(项目编号:黔科合J字[2014]2058号)

考虑到实际交通流的时变性与复杂性,本文在分布未知的情形下主要从非参数方法角度对交通流个数及位置进行检测估计。首先提出在具体交通领域的多变点问题;然后介绍基于SBC(BIC)信息准则的非参数极大似然变点个数及位置检测方法;最后运用动态算法通过R编程对贵阳市中心城区宝山北路与延安东路交叉口一周(周一至周日)实际车流量数据进行变点个数和位置的检测估计,以对实际交通状态划分建模及有效缓解交通拥堵提供依据及参考意见。