时间序列的模糊匹配方法

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一个时间序列可以定义为一系列的数值,每一个效值代表一个时间点的值.在数据库和数据仓库应用中,时间序列数据是一类非常重要的数据类型[1~3].时间序列的相似性的判定,有基于欧几里得距离的判定方法和包络线方法.欧几里得距离方法对序列中的噪声很敏感,而且欧几里得距离随着序列长度的增加而变大.Rakesh Agrawal等所提出的方法[2],是将匹配的子序列按顺序连接来判定两个序列的相似性,如果一个子序列落入另一个子序列的包络线区间内(如图1),那么认为这两个子序列是匹配的,例外的数据被忽略,该方法的本质是在两个
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