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根据共轭梯度算法和传统BP神经网络的变桨距控制器的原理，针对兆瓦级风电机组变桨距控制设计了一种改进共轭梯度优化BP神经网络的变桨距PID参数自整定控制器，此控制器采用改进共轭梯度法修正BP神经网络的权值和阈值，实现BP神经网络变桨距PID控制器的在线整定。在Matlab／Simulink中仿真，仿真结果表明，采用此变桨距控制器可以在额定风速之上快速响应，在相同风速状况下使发电机桨距角调节命令更加准确，风轮转速更加平稳，输出功率维持在额定功率附近，取得了很好的变桨距控制效果。