一种稳健的知识辅助STAP色加载系数优化算法

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色加载知识辅助 STAP 技术中,需根据先验信息的准确度设置色加载系数。已有的基于色加载矩阵预白化性能评估的色加载系数优化算法(Pre-Whitening, PW)无法评估当前待检测距离单元(CUT)的先验信息准确度,对于杂波先验信息准确度不均匀的场景不具有鲁棒性。该文在PW法的基础上提出一种可有效评估CUT单元色加载矩阵性能的稳健色加载系数优化方法(CUT information involved PW, CPW)。CPW法利用部分参考单元样本实现对 CUT 单元色加载矩阵预白化能力的评估,同时解决了
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