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本文研究了多峰优化问题，利用梯度算子和筛选策略，得到了一种可求解多峰函数全部最优解的改进型遗传算法，数值模拟结果表明，该算法在处理复杂多峰函数优化问题时，局部搜索能力和克服过早收敛能力方面相对于传统遗传算法均有很大提高。
求多峰函数全部全局最优解的改进遗传算法
【摘 要】
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本文研究了多峰优化问题，利用梯度算子和筛选策略，得到了一种可求解多峰函数全部最优解的改进型遗传算法，数值模拟结果表明，该算法在处理复杂多峰函数优化问题时，局部搜索能力和克
【机 构】
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五邑大学数理系,武汉大学数学与统计学院
【出 处】
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数学杂志
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70171016）,中国科学院亚太运筹中心资助项目,管理决策与信息系统开放研究室资助项目,五邑大学青年基金项目（A200707）.
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