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期刊论文
基于排序熵的故障严重程度识别特征选择算法
基于排序熵的故障严重程度识别特征选择算法
来源 :厦门理工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenzulong198867
【摘 要】
:
基于排序信息熵理论中的排序互信息指标,研究故障严重程度识别的特征评价和特征选择问题.实验结果表明:排序互信息能有效识别出单调的故障特征,为故障严重程度识别提供了一种
【作 者】
:
潘巍巍
【机 构】
:
厦门理工学院应用数学学院
【出 处】
:
厦门理工学院学报
【发表日期】
:
2015年3期
【关键词】
:
故障诊断
排序
信息熵
fault diagnosis
rank
entropy
【基金项目】
:
厦门理工学院高层次人才项目(YKJ14018R)
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基于排序信息熵理论中的排序互信息指标,研究故障严重程度识别的特征评价和特征选择问题.实验结果表明:排序互信息能有效识别出单调的故障特征,为故障严重程度识别提供了一种简单、直观的方法.
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