基于生物信息学构建胰腺癌患者预后相关miRNA预测模型及其应用价值

• 作 者: 顾江宁 罗海峰 王晨琦 宁振 杜渐 马驰 陈云龙 崔士猛 林
• 机 构: 大连医科大学附属第一医院肝胆外科
• 出 处: 中华消化外科杂志
• 发表日期: 2020年4期
• 关键词: 胰腺肿瘤 总体生存率 微小RNA LASSO回归模型 受试者工作曲线 TNM分期 Pancreatic neoplasms Overall survival r
• 基金项目: 国家自然科学基金青年基金项目(81902382),辽宁省自然科学基金博士启动基金(2019BS 077),大连市医学科学研究计划项目(1912029)

目的探讨基于生物信息学构建胰腺癌患者预后相关微小RNA(miRNA)预测模型及其应用价值。方法采用回顾性队列研究方法。收集肿瘤基因图谱计划(TCGA)数据库(https://cancergenome.nih.gov/)自建库起至2017年9月171例胰腺癌患者的临床病理资料;男93例,女78例;中位年龄为65岁,年龄范围为35~88岁。171例患者中,64例临床病理资料完整。171例患者采用随机抽样法按7∶3比例分为训练集123例和测试集48例。训练集用于构建预测模型,测试集用于验证预测模型效能。从GEO