【摘 要】
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随着“能源互联网”概念的深入发展,耦合多个分布式能源系统在内的供能网络规模化的兴起与应用,给中国的能源行业注入了新的活力,为节能减排和绿色发展做出了巨大贡献.为实现供能网络内部多个系统之间的协同运行,提升供能网络的经济性、能效性、环境性、灵活性和安全性,进行了多目标优化问题的相关研究.在多能源互通共享的基础上,建立了分布式能源网络的多目标协同优化模型,通过遗传算法优化了研究案例中的三种系统方案,验证了优化模型的有效性.结果 表明:与独立优化相比,协同优化使分布式能源网络的一次能源节能率提高21.73％,年
【机 构】
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光大环保能源(济南)有限公司,山东济南250000;北京市煤气热力工程设计院有限公司山东分院,山东济南250000;华北电力大学动力工程系,河北保定071000
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随着“能源互联网”概念的深入发展,耦合多个分布式能源系统在内的供能网络规模化的兴起与应用,给中国的能源行业注入了新的活力,为节能减排和绿色发展做出了巨大贡献.为实现供能网络内部多个系统之间的协同运行,提升供能网络的经济性、能效性、环境性、灵活性和安全性,进行了多目标优化问题的相关研究.在多能源互通共享的基础上,建立了分布式能源网络的多目标协同优化模型,通过遗传算法优化了研究案例中的三种系统方案,验证了优化模型的有效性.结果 表明:与独立优化相比,协同优化使分布式能源网络的一次能源节能率提高21.73％,年总费用节省率提高3.43％,二氧化碳减排率提高19.84％,电网购电水平降低31.87％,电网交互水平降低33.85％,表明能源网络更加节能减排,经济性能表现更好,运行的灵活性更强,对电网的运行安全性更高.协同优化降低了过剩电力1.31％的余量,减少了废弃热力19.47％的产量,使得供能网络的能源、能耗结构更加科学合理.因此,基于能源互联的分布式能源网络多目标协同优化,通过容量配置优化和运行调度管理可以有效提升供能网络的综合性能.
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