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干扰素-γ是细胞因子超家族中干扰素家族的成员,具有抗微生物感染及免疫调节等多种生物学功能。系统生物学主要采用系统的方法研究生物体不同层次的建模与仿真、各种信号转导途径、基因调控网络等。本文采用系统生物学建模工具COPASI对干扰素-γ的信号转导进行模拟,并应用统计学方法进行检验,通过模拟分别改变干扰素-γ受体（IFNR）和磷酸酶PP2的初始浓度,研究二者浓度改变对细胞核内STAT同源二聚体浓度变化的影响。进而研究它们在干扰素-γ信号转导过程中的协同作用。