【摘 要】
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针对动态贝叶斯网络（DBN）结构学习问题,提出了一种基于贝叶斯优化（BOA）的DBN结构寻优算法。首先,从传统进化优化机制的基本理论和基本操作入手,刻划了基于概率模型进化算法的基本
【机 构】
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西安工业大学电子信息学院,西北工业大学电子信息学院
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针对动态贝叶斯网络（DBN）结构学习问题,提出了一种基于贝叶斯优化（BOA）的DBN结构寻优算法。首先,从传统进化优化机制的基本理论和基本操作入手,刻划了基于概率模型进化算法的基本思想。其次,通过描述基于概率模型进化算法的构图基础,引出了DBN结构学习机制,即基于BOA的DBN结构寻优算法。BOA算法的关键是根据优良解集学习得到DBN,以及根据DBN推理生成新个体,前者更为重要,依据基于贪婪机理的遗传算法解决动态网络学习,再应用DBN前向模拟完成后一步。仿真结果表明了该算法的可行性。
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