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针对饱和非线性动态网络算法（SLDN算法）解最大团问题容易陷入局部最优这一缺点，提出了解决该问题的一种新的神经网络算法，并构建了新数学模型。该算法在SLDN算法基础上加入了非线性自反馈，具备良好的动力学特性。分析了加入非线性自反馈后的收敛性，并且通过仿真实验表明其整体性能要优于SLDN算法。
用带非线性自反馈的神经网络求解最大团问题
【摘 要】
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针对饱和非线性动态网络算法（SLDN算法）解最大团问题容易陷入局部最优这一缺点，提出了解决该问题的一种新的神经网络算法，并构建了新数学模型。该算法在SLDN算法基础上加入了非线
【机 构】
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重庆大学计算机学院
【出 处】
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重庆大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年9期
【基金项目】
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教育部新世纪优秀人才资助计划（NCET-05-0759）,教育部博士点基金资助项目（20050611001）,重庆市自然科学基金资助项目（CSTC2006BB2231,CSTC2005BB2191）
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