基于IRCGA优化的GM（1,1）变形预测方法与应用研究

• 作 者: 喻巧 张献州 陈超 刘龙
• 机 构: 西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川中水成勘院测绘工程有限责任公司
• 出 处: 测绘与空间地理信息
• 发表日期: 2013年12期
• 关键词: GM(1 1)模型 白化背景参数 建模精度 实数编码改进遗传算法 变形预测 GM （1 1） model whitening background parame

阐述了引入时间距离权的传统GM(1,1)模型的建模过程以及灰色模型等级的判断方法,深入分析了白化背景参数λ取值对建模精度的影响;同时针对传统λ取值的缺陷,提出使用基于实数编码的改进遗传算法(IRCGA)对其进行优化处理,并用多个工程实例分析验证了优化后的GM(1,1)模型相对传统的灰色模型及其优化模型拟合效果更好,更加贴近真实数据序列。