【摘 要】
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目的：探讨差分自回归移动平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型在盐城肺结核发病率预测中的应用。方法：利用盐城市2011年1月—2016年12月的肺结核月发病率
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目的：探讨差分自回归移动平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型在盐城肺结核发病率预测中的应用。方法：利用盐城市2011年1月—2016年12月的肺结核月发病率建立乘积季节ARIMA模型,并评价模型的预测效能。结果：盐城市肺结核预测模型为ARIMA（1,1,0）（2,1,0）12,该模型的参数估计具有统计学意义,拟合优度检验统计量最小标准化贝叶斯信息准则（Normalized BIC）=-0.144,残差序列检验统计量Ljung-Box=0.
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