基于高光谱的玉米叶片氮含量监测模型

• 作 者: 王孟和 李宝 汪光胜 胡阳 刘玉婵
• 机 构: 南京市测绘勘察研究院股份有限公司,安徽省基础测绘信息中心,滁州学院安徽省地理信息集成应用协同创新中心
• 出 处: 扬州大学学报：农业与生命科学版
• 发表日期: 2018年1期
• 关键词: 玉米 叶片氮含量 监测模型 最优组合 高光谱 maizeleaf nitrogen concentrationmonitoring modeloptimal c
• 基金项目: 安徽省高校自然科学基金资助项目（KJ2016B04）, 2011协同创新中心规划项目（2015GH02）

通过实测获取不同氮素营养水平下玉米冠层叶片光谱特性数据,利用可见光-近红外区域标准反射曲线的斜率和夹角等新型特征参数,结合预测学中最优权重组合原理,构建玉米叶片氮含量（LNC）监测模型。结果表明：光谱曲线夹角参数和斜率参数均与LNC存在较好的相关性,其中夹角参数Aγ和Aδ以及斜率参数Kr、Kb和Kn1的相关系数均在0.7左右;在单项监测模型中M（Kr/Kb）和M（Kb）以及M（Aδ/Aβ）和M（Aδ/Aα）的模型效果最好;最优模型由M（Kn1）和M（Kr/Kb）2个单项模型组合而成,其权重分别为0.245