【摘 要】
：
针对客户流失预测精准性的提升,提出了一种基于双层融合结构的客户流失预测模型.该模型不需要提前对数据集进行独热编码,避免了维度灾难和数据稀疏问题.其主要思想是融合多个
【机 构】
：
中国计量大学 信息工程学院,杭州310018
论文部分内容阅读
针对客户流失预测精准性的提升,提出了一种基于双层融合结构的客户流失预测模型.该模型不需要提前对数据集进行独热编码,避免了维度灾难和数据稀疏问题.其主要思想是融合多个高准确率的基于树的机器学习算法组成一个包含Stac-king层与Voting层的双层预测模型.数据集经过处理后输入到Stacking层,然后Stacking层的预测结果与处理后的数据集合并传递给Voting层,同时将Stacking层加入到Voting层的预测中,最后输出最终的预测结果.在Kaggle的电信客户公开数据集上的实验表明,与经典的客户流失预测模型和改进的客户流失预测模型相比,本模型明显提高了客户流失预测的准确率和精准率.
其他文献
系统日志记录了系统的运行信息,是开发人员检测系统异常必不可少的数据.异常检测的首要步骤是将非结构化日志解析为结构化的数据,即从日志中提取模板.针对当前绝大多数日志解
二十年了,我终于可以充满自信地来看大哥大嫂了.我驾着自己的小车奔驰在高速公路,我在心里默默地叨念,大哥,你还记得我这个一面之缘的小弟吗?大嫂,我来还你的茶钱了.
函数依赖发现被广泛应用于分布式大数据分析,是数据清洗、质量评估和语义分析的重要手段.已有函数依赖发现算法主要针对集中式数据,不适用于分布在不同节点上的云计算数据.将
BP神经网络在当前社会上有着极为广泛的应用,但是传统的BP神经网络存在收敛速度较慢、容易陷入局部最优点的缺点.本文利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)自动调整搜索方向、
体育视频分析是计算机视觉的研究热点之一,基于人体姿态估计的体育视频分析技术在比赛分析、运动员训练效率提升和教练辅助决策方面扮演越来越重要的角色.首先对体育视频分析的应用和研究进展进行了简要介绍,然后重点对体育视频分析中姿态分析的最新进展进行了综述,并在数据集上对主要姿态估计算法对比分析其性能.最后对姿态分析在体育视频分析中的应用进行了总结和展望.
集合经验模态分解(EEMD)结合区间阈值在心电信号(ECG)降噪上取得了较好的效果,但存在降噪后信号在某些点不连续的情况.针对该问题,提出了自适应噪声的完备集合经验模态分解(C
针对PNG图像局部电子数据受损,造成大面积解码错误,图像内容无法正常查看问题,本文提出一种PNG图像受损区域自动修复方法.首先,在受损PNG图像内通过Huffman编码特征识别符合严格匹配条件的图像数据块,再从严格匹配数据块出发,采用关联搜索方法识别其它图像数据块,利用数据块首尾相连的特征,确定每个图像碎片的起始和结束位置.然后,利用过滤类型为0或1的水平分割线将图像碎片分割为若干个显示区域,从下
本文针对目前机器人在仅依赖自身视觉传感器的行人避让中,存在检测盲区的缺陷,提出一种基于全局视觉的机器人自主避让行人控制方法.采用Kinect深度相机获取的人体信息进行关
古印第安传说中的2012,世界陷入巨大的恐慌和绝望,而在现实中,德国的平面媒体正在经历这样可怕的2012。倒闭寒潮袭击德国平面媒体2012年的冬天对于德国平面媒体而言格外寒冷
第一部分pAdEasyBMP9和pAdEasyGFP的扩增，C3H10T1/2细胞的诱导目的：利用HEK293细胞扩增收集高滴度pAdEasyBMP9和pAdEasyGFP，以此诱导C3H10T1/2细胞使之呈BMP9高表达。方法：利用HE