【摘 要】
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GPS高程转换通常采用某种函数模型进行拟合转换,函数模型难以真实模拟似大地水准面,具有较大的模型误差,造成拟合效果不佳。BP神经网络方法进行GPS高程拟合可以减少模型产生
【机 构】
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四川建筑职业技术学院测量工程研究所
【基金项目】
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四川省环境保护科技项目(2008HBY002)
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GPS高程转换通常采用某种函数模型进行拟合转换,函数模型难以真实模拟似大地水准面,具有较大的模型误差,造成拟合效果不佳。BP神经网络方法进行GPS高程拟合可以减少模型产生的误差。文章采用MATLAB语言实现了BP神经网络对GPS高程转换拟合并与二次曲面拟合结果进行比较,结果体现了神经网络进行高程拟合的优越性。
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