网络谣言和正面信息交互过程建模与仿真

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社交网络的迅猛发展使得谣言传播相对过去更加快速、广泛地影响着人们的正常生活。针对现实生活中谣言扩散后.政府或权威组织发布正面信息澄清事实反驳谣言的现象.文章首先根据平均场理论建立一个Susceptible—Negative—Positive—Removed(SNPR)模型来描述网络谣言和正面信息的动态交互过程:然后对该模型表征的动力学过程进行数值仿真:最后分析比较各系统参数的变化对谣言传播效果的影响。结果表明,影响谣言传播的因素包括正面信息辟谣的时间点、正面信息的感染率、正面信息对谣言传播者的影响力等。此
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