【摘 要】
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文章针对航空影像,研究采用有效的特征参数,包括自定义的特征增强参数(NDVI参数)以及最大差异特征参数、面积参数、标准差参数,确定各特征的隶属度函数,并建立分类规则集;然
【机 构】
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中国科学院新疆生态与地理研究所,中国科学院大学,
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文章针对航空影像,研究采用有效的特征参数,包括自定义的特征增强参数(NDVI参数)以及最大差异特征参数、面积参数、标准差参数,确定各特征的隶属度函数,并建立分类规则集;然后通过图层间信息的传递与合并,对航空影像进行快速分类,正确率可达98%。实验证明,由于能够提供高程特征数据,利用DSM辅助分类可以有效地提高分类精度。
In this paper, we use effective feature parameters, including self - defined feature enhancement parameters (NDVI parameters), maximum difference feature parameters, area parameters and standard deviation parameters to determine the membership functions of each feature and establish a classification rule set. Then through the transmission and merging of inter-layer information, the aerial images can be quickly classified with a correct rate of 98%. Experiments show that, because of the ability to provide elevation feature data, using DSM-assisted classification can effectively improve the classification accuracy.
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