【摘 要】
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传统的DTW算法大多用来识别孤立单词,并已极具实用价值,但是这种方法不适用于连续单词的识别。利用两步动态编程算法解决了连续单词的识别问题。两步动态编程算法首先把每个
【机 构】
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上海交通大学电子工程系,上海交通大学电子工程系 上海200030,上海200030
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传统的DTW算法大多用来识别孤立单词,并已极具实用价值,但是这种方法不适用于连续单词的识别。利用两步动态编程算法解决了连续单词的识别问题。两步动态编程算法首先把每个参考模型与测试串的一部分匹配,然后根据获得两者间最小距离的次序将参考模型个体拼接起来当作辨识解。给出了两步动态编程算法的基本实现方法,并进行了实验验证。
The traditional DTW algorithm is mostly used to identify isolated words, and has great practical value, but this method is not suitable for continuous word recognition. Using two-step dynamic programming algorithm to solve the problem of continuous word recognition. The two-step dynamic programming algorithm first matches each reference model with a portion of the test string, and then splices the reference model individuals together as an identification solution according to the order in which the minimum distance between them is obtained. The basic realization method of two-step dynamic programming algorithm is given and verified by experiments.
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