【摘 要】
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伴随着网络技术日星月异的发展,数据正在数以万计的累积发展,大数据时代已经到来。数据挖掘与推荐系统的而应用已经不局限于电子商务领域了,更有势头向教育领域发展。因此,基
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伴随着网络技术日星月异的发展,数据正在数以万计的累积发展,大数据时代已经到来。数据挖掘与推荐系统的而应用已经不局限于电子商务领域了,更有势头向教育领域发展。因此,基于的远程网络的个性化教育系统应运而生。相比于传统的基于技术的远程教育方式,该系统更加具有互动性。而且对于一些商业性质的教育机构而言,对远程教育项目的投资门揽,远远小于以为平台的远程教育项目的投资下限,这可以有效地降低商业机构对教育产业投资的风险。该论文提出了一种基于改进的关联规则算法在个性化学习推荐系统的应用。
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