论文部分内容阅读
K均值聚类算法是聚类方法中使用相对广泛的一种算法。K均值聚类算法将K作为人工事先设定的一个聚类参数,也就是目标把N个样本对象数据划分为K个簇类,使每个簇内样本对象都具有相对较高的相似度。然而在使用k均值聚类算法的时候,预先要确定想要聚类的类别数k,但是有时有又无法得到最合适的聚类数k,也就加大了人工计算量。